# Copyright (C), 2020,WHU.
#   File name:train.py      /
#   Created by:
#   Version:1.0.0        
#   Date: 
#   Description:  
#   
# Dependencies：

# ChangeLog:        // 修改历史记录列表，每条修改记录应包括修改日期、修改
#                   // 者及修改内容简述  

from Lenet5 import *
import time
def train(train_data, train_label, optimizer):
    # 定义loss曲线输出路径
    # 定义网络结构
    # 设置网络训练参数，迭代次数，batchsize
    # 调用Net类的正反向传播，损失函数，进行网络训练
    #net=Net()
    return net
def evaluate(label, predict):
    #计算预测的Accuracy
    pass

def test(net, test_data, test_label):
    print('\n\n----------Testing start!----------')
    #前向传播预测
    #对比预测值与真实值
    #调用evaluate()

